我国实体产业+人工智能:深度融合的巨大机遇

行业 6个月前 Ai导航
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中国拥有庞大的实体产业基础和迫切需求,加快构建现代化产业体系。这为人工智能技术与行业应用的深度融合提供了更大机遇。近期,国内生成式人工智能得到快速发展,相关监管政策也在逐步推进中。《生成式人工智能服务管理暂行办法》是首份针对该领域的规范性监管文件,旨在促进健康发展和规范应用。通过引入规范性监管,我们能确保人工智能的健康发展,同时为产业提供稳定可持续发展环境。总而言之,中国在人工智能领域具备强大实体产业基础和需求,通过监管政策的落地,促进规范应用,推动合规发展,有利于保障安全性并提升国际竞争力。

我国实体产业+人工智能:深度融合的巨大机遇

南方财经全媒体集团合规科技研究院院长虞伟在中国社会科学院法学研究所举办的研讨会上表示,全球正进行智力话语竞赛,引发了新一轮人工智能监管浪潮。欧洲已将AI监管纳入议程,并提出了评价人工智能可信赖的标准和多种政策选项。他建议我国借鉴欧洲监管经验,在建立基于应用场景的制度、明确政府主导作用并协同多方治理、科学应用技术工具等方面取得启示。王俊首席研究员认为,我们可以通过场景化监管和分级治理来区分不同风险,并运用监管科技激活人工智能市场活力。谷海燕法务部总经理也希望看到更有区分度的监管措施,如根据风险级别设置相关主体的法律义务。虞伟指出,我们需要关注生成式人工智能可能伴随的风险,包括数据管理、版权归属、歧视偏见和虚假信息传播等问题,需要进一步研究以解决这些挑战。

今年上半年国内发布了100多个大模型,其中80个以上的参数规模超过10亿。根据《办法》,中国将推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设,促进算力资源的协同共享和利用效率提升。同时,鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。算力是人工智能发展的引擎,中国的算力产业具有广阔的发展前景。然而,为了满足大模型的需求,需要在各个方面进行协同发展,包括保护、利用和管理行业数据,建立通用大模型或行业大模型。中国工程院院士刘韵洁表示,未来我们可以像使用水、电一样使用算力。

生成式人工智能不仅在提供信息服务方面发挥作用,还能为金融、医疗、自动驾驶等行业赋能,成为社会的技术基础设施。《办法》鼓励在各行业推动生成式人工智能技术的创新应用,产生积极、健康和有价值的内容,并建立应用生态系统。与通用大模型相比,中国的机遇在于行业大模型,这些模型针对特定行业进行训练,提高了在该行业中的准确性和效率。行业大模型可以结合行业知识和场景需求,帮助企业更好地理解行业趋势,做出准确的商业决策。中国拥有庞大的实体产业基础,正在加快构建现代化产业体系,在人工智能与行业应用的深度融合方面有巨大需求,为行业大模型的发展提供了巨大机遇。

版权声明:Ai导航 发表于 2023-08-28 11:50。
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