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更新日期:2023-06-13 分类标签: 语言:中文 平台:没限制

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众所周知ChatGPT功能超强,但是OpenAI 不可能将其开源。然而这并不影响研究单位持续做GPT开源方面的努力,比如前段时间 Meta 开源的 LLaMA,参数量从 70 亿到 650 亿不等,根据 Meta 的研究报告,130 亿参数的 LLaMA 模型“在大多数基准上”可以胜过参数量达 1750 亿的 GPT-3。

斯坦福也在 LLaMA 的基础上加入指令微调(instruct tuning),训练了一个名为 Alpaca 的 70 亿参数新模型(基于 LLaMA 7B)。结果显示,只有 70 参数的轻量级模型 Alpaca 性能也可媲美 GPT-3.5 这样的超大规模语言模型。

语言模型 GPT4All,这也是一种基于 LLaMA 的新型 7B 语言模型。

1. 克隆gpt4all

Gpt4 all 克隆gpt4all

2. 下载gpt4all-lora-quantized.bin文件

下载地址Gpt4 all

3. 下载成功后把gpt4all-lora-quantized.bin文件复制到刚刚克隆的gpt4all文件的chat文件夹中

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4. 执行您的操作系统运行适当的命令:

  • M1 Mac/OSX:cd chat;./gpt4all-lora-quantized-OSX-m1
  • Linux:cd chat;./gpt4all-lora-quantized-linux-x86
  • Windows(PowerShell):cd chat;./gpt4all-lora-quantized-win64.exe
  • 英特尔Mac/OSX:cd chat;./gpt4all-lora-quantized-OSX-intel
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